Cosa vuol dire apprendimento automatico?

Con il termine apprendimento automatico, anche chiamato machine learning in inglese, facciamo riferimento ad una particolare branca dell’Intelligenza Artificiale che è stata in grado di rivoluzionare numerosi settori e che ha reso possibili molte delle tecnologie moderne che utilizziamo quotidianamente.

Si tratta di un processo che sfrutta determinati modelli matematici complessi per consentire ai computer di apprendere in completa autonomia a partire da un set di dati, senza che ci sia la necessità di fornirgli istruzioni dirette. Attraverso l’utilizzo di algoritmi, l’apprendimento automatico riesce a identificare pattern nei dati, i quali vengono quindi utilizzati per creare modelli in grado di fare previsioni future. Con il passare del tempo, la macchina acquisisce un’esperienza tale da sviluppare capacità sempre più straordinarie, in maniera analoga al modo con cui gli esseri umani migliorano con la pratica.

Poiché l’apprendimento automatico è particolarmente flessibile, il machine learning appare molto efficace in contesti in cui i dati sono oggetto di mutamenti continui, o in cui le esigenze o le attività da svolgere variano continuamente, oppure ancora quando la definizione di una soluzione tramite codifica diretta risulterebbe praticamente impossibile.

Che rapporto c’è tra IA e apprendimento automatico?

Come anticipato, il machine learning fa di fatto parte dell’IA, quasi come fosse un suo sottoinsieme. All’interno di un sistema informatico per così dire “intelligente” possiamo notare l’emulazione di un processo di pensiero molto simile a quello del nostro stesso cervello, in grado di operare autonomamente. Per addestrare un computer in modo che simuli il pensiero umano, è possibile utilizzare quelle che in termine tecnico chiamiamo le reti neurali, che consistono in una serie di algoritmi progettati ispirandosi al funzionamento della nostra mente.

Strettamente collegato al concetto di machine learning c’è dunque anche quello di deep learning, che nel concreto corrisponde ad una variante ancor più avanzata dell’apprendimento automatico che sfrutta le reti neurali per elaborare interrogativi. 

I vantaggi dell’apprendimento automatico

Questo tipo di innovazione, alla base di molti strumenti di Intelligenza Artificiale generativa (è il caso, ad esempio, di AI Writer di Contents.com) presenta numerosi vantaggi che vale la pena di approfondire. Tra gli altri:

• Ci può aiutare nell’automazione di alcune attività lavorative, con conseguente trasformazione del mercato del lavoro e la necessità di acquisire nuove competenze. L’IA è infatti in grado di velocizzare molti processi, permettendo così ai lavoratori di dedicarsi ad altre attività più creative e meno noiose che richiedono (ancora) l’imprescindibile intelletto umano;
• Contribuisce all’individuazione di un criterio o una struttura all’interno di dati strutturati e non strutturati;
• Migliora l’esperienza utente, attraverso lo sviluppo di chatbot in grado di rispondere alle esigenze dei clienti di un business, in maniera rapida ed efficiente, 24 ore su 24 e 7 giorni su 7. L’apprendimento automatico ci aiuta inoltre a personalizzare i nostri servizi in base alle esigenze della nostra clientela, che così si sentirà più seguita e, di conseguenza, ci sarà più fedele. L’apprendimento automatico può anche contribuire all’individuazione di criteri e comportamenti abituali, in modo da aiutarci ad ottimizzare i consigli di prodotti online, che saranno così ancor più mirati verso il nostro target di riferimento. Un cliente soddisfatto, che è stato coccolato a dovere, è ovviamente anche un cliente che più probabilmente sarà portato in futuro a tornare da noi e a usufruire dei nostri servizi.

Conclusioni

Risulta dunque evidente, alla luce dei fatti, come l’apprendimento automatico abbia in sé una serie di caratteristiche per noi molto preziose, perché ci permetterà di sviluppare sistemi in grado di facilitarci il lavoro quotidiano, rendendolo ancora più efficace e aumentando così la nostra produttività. Se sei curioso di saperne di più e di scoprire le innumerevoli applicazioni di questa tecnologia per la tua azienda clicca qui e attiva subito la tua prova gratuita sulla piattaforma Contents.com!